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vue3+echarts可视化——记录我的2023编程之旅

文章目录⭐前言⭐2023我在csdn的旅途痕迹💖node系列文章💖vue3系列文章💖python系列文章💖react系列文章💖js拖拽相关文章💖小程序系列文章💖uniapp系列文章⭐可视化布局💖git数据的提取⭐echarts页面💖vue3封装折线图分布组件💖vue3封装柱状图分布组件💖vue3封装饼图分布组件💖inscode代码块⭐总结💖2024展望⭐结束⭐前言大家好,我是yma16,本文分享关于vue3+echarts可视化——记录我的2023编程之旅。数据来源回顾2023,我在gitcode、gitee、github上的提交记录数据回顾2023,我在csdn发布的文章数量回顾2023,我

记录--前端无感知刷新token & 超时自动退出

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助前端无感知刷新token&超时自动退出一、token的作用因为http请求是无状态的,是一次性的,请求之间没有任何关系,服务端无法知道请求者的身份,所以需要鉴权,来验证当前用户是否有访问系统的权限。以oauth2.0授权码模式为例:每次请求资源服务器时都会在请求头中添加Authorization:Beareraccess_token资源服务器会先判断token是否有效,如果无效或过期则响应401Unauthorize。此时用户处于操作状态,应该自动刷新token保证用户的行为正常进行。刷新token:使用refresh_token获取

java - EMR - 在 Hadoop(和 YARN)中使用自定义日志记录附加程序

在我们的EMR集群中,我们使用自定义log4j-appenders和log4j.properties来允许我们将日志转发到Splunk并让我们做一些提供的库和配置不知道如何做的魔术。在EMR3.x中,我们使用引导操作来做到这一点:从s3下载我们的自定义log4jappenderjar,log4j.properties,我们自定义的container-log4j.properties。将我们自定义的log4jappenderjar放入yarnlib目录中/home/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/.更新Hadoop类路径以使用我们的自定义log4j附加器将我们修

hadoop - hive 是否为每条记录实例化一个新的 UDF 对象?

假设我正在构建一个名为StaticLookupUDF的UDF类,它必须在构建期间从本地文件加载一些静态数据。在这种情况下,我想确保我不会重复我需要的工作,因为我不想在每次调用evaluate()方法时重新加载静态数据。显然每个映射器都使用它自己的UDF实例,但是是否为每个处理的记录生成一个新实例?例如,映射器将处理3行。它是创建单个StaticLookupUDF并调用evaluate()3次,还是为每个记录创建一个新的StaticLookupUDF,并且每个实例仅调用一次evaluate()?如果第二个例子是真的,我应该用什么替代方式来构造它?在文档中的任何地方都找不到这个,我打算查看

hadoop - 如何在 RDD [(String, Int)] 上保存 AsTextFile 时删除记录周围的括号?

这个问题在这里已经有了答案:HowtoremoveparenthesesaroundrecordswhensaveAsTextFileonRDD[(String,Int)]?(6个答案)关闭5年前。如何从以下spark作业的输出中删除括号“(”和“)”?当我尝试使用PigScript读取spark输出时,它产生了一个问题。我的代码:scala>valwords=Array("HI","HOW","ARE")words:Array[String]=Array(HI,HOW,ARE)scala>valwordsRDD=sc.parallelize(words)wordsRDD:org.ap

hadoop - 记录阅读器和记录边界

假设我有一个输入文件,并且在HDFS中为该文件创建了三个block。假设我有三个数据节点,每个数据节点存储一个block。如果我有3个输入拆分,则3个映射器将并行运行以处理各自数据节点的本地数据。每个映射器使用输入格式和记录阅读器根据键值对获取输入。此场景使用TextInputFormat,其中记录是来自文件的完整文本行。这里的问题是如果在第一个block的末尾有记录中断会发生什么。1)Hadoop在这个场景下如何读取完整的记录?2)数据节点1是否联系数据节点2获取完整记录?3)如果数据节点2开始处理数据并识别出第一行的不完整记录会怎样? 最佳答案

java - 如何从大型数据提要中排除重复记录?

我已经开始处理一个以JSON格式到达的大型数据集。不幸的是,提供数据馈送的服务提供了大量的重复记录。从好的方面来说,每条记录都有一个唯一的ID号,存储为64位正整数(Javalong)。数据每周到达一次,每次交付约1000万条记录。我需要从当前交付以及之前批处理中的记录中排除重复项。解决重复数据删除问题的强力方法是将Id编号插入JavaSet。由于Set接口(interface)需要唯一性,因此插入期间的失败将指示重复。问题是:在我导入记录时,是否有更好的方法来查找重复的long?我正在使用Hadoop来挖掘数据,因此,如果有一种使用Hadoop来删除重复记录的好方法,那将是一种奖励。

hadoop - 如何读取拆分为多行的记录以及如何在输入拆分期间处理损坏的记录

我有一个日志文件如下Begin...12-07-200802:00:05---->record1incidentID:inc001description:blahblahblahowner:abcstatus:resolvedend....13-07-200802:00:05Begin...12-07-200803:00:05---->record2incidentID:inc002description:blahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahblahbla

java - 如何使用 Pig 将分组记录存储到多个文件中?

加载和分组记录后,如何将这些分组的记录存储到多个文件中,每组一个(=userid)?records=LOAD'input'AS(userid:int,...);grouped_records=GROUPrecordsBYuserid;我正在使用ApachePig版本0.8.1-cdh3u3(已导出) 最佳答案 确实有一个MultiStorage在Piggybank上课这正是我想要的-它按指定属性(在我的示例中的索引“0”处)拆分记录:STORErecordsINTO'output'USINGorg.apache.pig.piggyb

记录--前端无感知刷新token & 超时自动退出

这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助前端无感知刷新token&超时自动退出一、token的作用因为http请求是无状态的,是一次性的,请求之间没有任何关系,服务端无法知道请求者的身份,所以需要鉴权,来验证当前用户是否有访问系统的权限。以oauth2.0授权码模式为例:每次请求资源服务器时都会在请求头中添加Authorization:Beareraccess_token资源服务器会先判断token是否有效,如果无效或过期则响应401Unauthorize。此时用户处于操作状态,应该自动刷新token保证用户的行为正常进行。刷新token:使用refresh_token获取